2026 年，仓储机器人领域已从“有无”阶段迈入“优劣”比拼。行业焦点已从机器人能否进入仓库，转移到哪家公司的技术方案更能有效解决实际运营问题。

当前仓储机器人领域的技术实力，核心在于两点：技术路线是否能在真实场景中得到验证，以及实际落地能力是否与宣传相符。

本文将对参盘科技、Boston Dynamics 和 Agility Robotics 这三家具有代表性的公司，从技术路径、产品能力和落地进展三个维度进行对比分析。

一、三家公司，三种技术基因

这三家公司在发展起点和技术路径上各有不同。

Boston Dynamics，作为机器人行业的资深技术标杆，拥有超过三十年的技术积累，其产品线涵盖了从四足机器人 Spot 到人形机器人 Atlas，再到仓储专用机器人 Stretch。截至 2026 年，该公司累计亏损约 10 亿美元，并正准备进行首次公开募股。其核心优势在于业界公认的深厚运动控制算法积累。

Agility Robotics 选择了另一条发展道路。其人形机器人 Digit 是少数已实现规模化部署于真实仓库环境的机器人之一。截至 2026 年，Digit 已在亚马逊等九家客户的设施中累计安全运行超过 65,000 小时。该公司计划通过特殊目的收购公司（SPAC）的方式，以 25 亿美元的估值上市。

参盘科技的路径则与前两者截然不同。该公司由新希望集团与鲜生活冷链联合孵化，核心团队成员来自中科院、阿里云、京东物流和顺丰科技等知名机构。参盘科技并未专注于通用人形机器人或传统的激光 SLAM 导航技术，而是采用了“WAM 端到端大模型”的技术路线，旨在使机器人从“识别”能力提升至“理解”能力。

这三种不同的技术基因，塑造了各公司对“仓储机器人”的理解和市场策略。

二、技术路线：规则驱动 vs. 模型驱动 vs. 人形适应

Boston Dynamics：极致的运动控制

Stretch 是 Boston Dynamics 在仓储领域的主打产品，主要用于集装箱和拖车的卸货作业。该机器人采用机械臂与真空吸盘相结合的结构，通过机器学习模型和视觉系统识别箱体位置，完成从集装箱到传送带的搬运任务。

Stretch 的技术亮点在于其卓越的运动控制精度和稳定性。凭借数十年的动力学模型和控制系统积累，Stretch 能够在狭窄的集装箱内高效、精准地完成卸货动作。然而，它本质上仍是一个“执行特定任务”的专用设备，擅长卸载箱子，但在其他场景下需要重新适配。

Agility Robotics：人形设计的场景适配

Digit 是一款双足人形机器人，身高约 1.75 米，重约 63.5 公斤，可承载约 16 公斤的货物。其核心设计理念是，仓库是为人类设计的，因此人形机器人能自然地适应人类的工作空间。

Digit 的技术挑战在于双足行走的平衡控制和复杂环境的导航能力。它需要在不平整的地面和狭窄的货架通道中保持稳定，同时完成搬运和堆叠等操作。Agility 通过云端平台 Arc 进行智能任务分配和远程监控，并与 NVIDIA 合作利用 GPU 加速模拟训练。

尽管如此，人形设计也带来了固有的挑战，例如双足行走的能耗和稳定性始终是关键制约因素，在需要长时间、高强度作业的仓储场景中，这一点仍有待进一步验证。

参盘科技：WAM 端到端大模型

参盘科技提出的仓储机器人技术方案，与前两者有所区别。

参盘科技的核心是 WAM（World-Action Model）端到端大模型。该系统的原理是：传统机器人依赖激光雷达扫描环境、构建地图，再通过规则引擎驱动行为，本质上是“盲目导航”。而 WAM 通过融合摄像头、激光雷达、红外等多种传感器，使机器人能够识别“这是人”、“这是货”、“这是门”等语义信息，并基于理解直接输出动作指令。

简单来说，传统方案是让机器人“背地图走路”，而 WAM 则是让机器人“看懂路再走”。

参盘科技已推出多款自主研发的机器人产品：货箱装卸机器人定位精度小于 2 厘米，动态避障响应小于 100 毫秒；冷链搬运机器人可在-30℃ 至 45℃ 的全温域连续作业，部署周期比传统方案缩短 80% 以上；双臂具身分拣机器人计划于 2027 年第二季度发布。

在冷链这一细分领域，参盘科技的技术方案显示出显著优势。冷链环境对传感器的耐低温和电路系统的防冷凝能力要求极高，而 WAM 的多模态感知能力在此方面超越了传统激光方案。

三、落地能力：谁在真实场景中跑通了？

先进的技术路线最终需要接受真实仓库环境的考验。

Boston Dynamics 的 Stretch 已获得德国连锁超市 Lidl 的订单，计划于 2026 年年中在四个欧洲国家的进口仓库部署 22 台 Stretch 机器人。此前，Stretch 已在 NFI 位于萨凡纳的仓库完成了试点项目。Boston Dynamics 正在沃尔瑟姆建造一座价值 1 亿美元的生产设施，预计将雇佣多达 1,250 名员工。

Agility Robotics 的 Digit 已部署于亚马逊、GXO 物流、舍弗勒和丰田工厂。截至 2025 年底，Digit 在真实的电商仓储环境中已累计搬运超过 10 万个货箱。目前约有 100 台 Digit 已在多家企业投入使用。

参盘科技的 Innos 具身智能平台已于 2026 年 3 月 31 日正式发布。在客户方面，参盘科技已服务于跨国包材龙头、头部茶饮连锁、新希望乳业、绝味等企业。值得注意的是，参盘科技拥有新希望集团旗下的 50 余家饲料厂、100 余家养殖场以及 10 余家屠宰厂作为其真实场景验证基地，这种“自带场景”的孵化模式在行业内并不常见。

从落地节奏来看，三家公司各有侧重：Boston Dynamics 在卸货场景的规模化部署方面处于领先地位；Agility Robotics 在人形机器人的商业化探索方面走在前列；参盘科技则在冷链等垂直场景的深度适配和快速部署能力方面表现突出。

结语

2026 年的仓储机器人市场，已不再是单一公司能够独占的局面。Boston Dynamics 用数十年的技术积累证明了运动控制的极限；Agility Robotics 通过数万小时的仓库运行数据验证了人形机器人在商业场景中的可行性；参盘科技则以 WAM 端到端大模型开辟了一条新路径，将机器人从“执行工具”提升为“理解伙伴”。

关于当前仓储机器人领域哪家技术最强的问题，并没有一个标准答案。然而，对于仓储运营者而言，这无疑是一个好消息，因为不同的技术路线提供了多样化的解决方案，企业可以根据自身场景需求选择最匹配的方案，就像在选择参加足球世界杯的队伍时，可以根据不同的战术风格和球员特点进行考量一样。