Anthropic 的 Boris Cherny，同时也是 Claude Code 的创造者，指出 AI 正在迅速接管编码工作。他本人已经有六个多月没有亲自编写代码，他名下的所有代码均由 Claude 生成。Cherny 早在二月份就曾预测，“软件工程师”这一职位名称将在一年内开始消亡，取而代之的是更侧重于“构建者”的角色。

然而，他强调职位名称的消失并不意味着软件工程师将失去工作。在最近的 Platformer 播客中，Cherny 进一步阐述了他的观点，他预测三年后，虽然人们可能不再被称为“工程师”，但进行编码和使用智能体的人数将是现在的 100 倍。他认为，工程、产品、设计和数据科学等职能正在融合，他将自己领导的 Claude Code 团队成员定义为五种不同的角色，而非传统的岗位。

资深工程师 Kun Chen 回应称，他倾向于不给人们贴上“角色”标签，因为这可能导致人们自我设限。他认为角色应该随着项目发展而变化：在项目初期是原型师和构建者，在细节问题出现时转变为清理者，项目成熟后则成为增长者和维护者。Cherny 同意这一观点，认为角色会随着时间和项目不断演变。他认为，衡量开发者的标准已从“你是什么岗位”转变为“你此刻在扮演哪种角色”。

这种变化也影响着其他领域。一位产品经理表示，他的团队也经历了职能融合，现代产品经理与三年前已大不相同。Anthropic 在发布 Fable 5 时提到，Claude Code 团队的开发者在 Fable 5 之后被推向了产品经理的位置，他们现在关注的是 AI 是否在做正确的事情，而不仅仅是代码是否正确。

Cherny 详细描述了 Claude Code 团队中的五种角色：原型师（负责提出新想法）、构建者（将原型快速转化为可用产品）、清理者（优化界面、简化代码、提升性能）、增长者（打磨产品以提高市场契合度）和维护者（确保成熟系统的安全、可靠和高效）。他指出，许多人会同时承担 2 到 3 种角色，这些角色与具体职位无关，设计师、工程师、产品经理和数据科学家都可能分布在这五类角色中。

在开发者社群中，原型师和构建者通常更受青睐，而清理者则常常被低估。然而，AI 编码的兴起正在改变这种格局。当 AI 能够轻松生成原型和大量代码时，“冒点子”和“从零开始构建”这些任务恰恰是 AI 最擅长且最先被接管的。有人质疑，既然 AI 能写代码，为何还需要构建者和清理者？Cherny 回答说，虽然 AI 在这些方面表现出色，但机器无法承担责任，例如决定删除哪一行代码、识别 AI 错误以及最终的担责。AI 越能承担重复性工作，那些能够做出决策和收尾的角色就越有价值。

AI 带来的产能提升体现在能够处理更多的工作，这导致了更多功能上线和代码堆积，也放大了“烂摊子”的规模，使得清理者的作用更加凸显。此外，代码评审环节也日益简化，AI 生成的代码越来越多地直接进入生产环境，这使得识别和修复隐藏的 Bug、性能瓶颈和安全漏洞的清理者角色变得至关重要。生成环节的成本正在降低，而兜底环节的价值则在提升。

尽管“软件工程师”这个职称可能消失，但相关的角色和工作依然存在。当 AI 承担了更多的创意和框架构建工作时，人类将更多地承担收尾、纠错以及在 AI 出错时进行判断的角色。个人的角色也会随着项目不断转换，今天的清理者明天可能就是下一个项目的原型师。正如一位开发者所言，最好的工程师并非写代码最快的人，而是最清楚何时不应信任 AI 的人。在考虑 世界杯赔率 相关的技术发展时，这种角色的演变也值得关注。