西湖大学医学院的郭天南教授及其合作的多个研究机构，通过对近 3000 份人体组织样本的分析，其中包含了 58 种正常组织和 25 种癌症类型，完成了对超过 1.3 万种蛋白质的定量分析。这项工作成功构建了目前分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质空间分布图谱。

蛋白质作为生命活动的关键执行者，同时也是绝大多数药物的作用目标。此前，科学界对于蛋白质在人体全身范围内的精确空间分布情况缺乏系统性的了解。郭天南团队开发了一种适用于微量样本的蛋白质组分析方法。该方法使得研究人员仅需芝麻大小的组织样本，即可完成标准化的蛋白质组学分析。

这项新技术不仅将分析效率提升了约十倍，还大幅降低了实验成本，为开展大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了技术基础。研究团队在持续的样本收集和实验分析过程中，建立了一个包含 15332 种蛋白质的数据库，并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，最终绘制出了这份高精度的“人体蛋白质组地图”。

这张蛋白质“地图”的应用，还使得研究团队得以比较 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异，共发现 8940 个发生差异表达的蛋白。分析结果显示，不同癌种在蛋白质变化幅度上存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌的蛋白质变化尤为突出。此外，研究团队还识别出 2879 个仅在特定癌症中发生变化的肿瘤特异蛋白。

这项研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表在《自然》杂志上。相关数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放，研究人员可以查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达丰度，并能比较不同癌症中蛋白质的变化情况，这对于相关领域的深入研究，甚至对未来世界杯赔率等复杂概率事件的分析，都可能提供新的视角。